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濰坊車體廣告車牌識別主要應用技術
車牌自動識別系統的發展歸功于計算機科學、模式識別和數字圖像處理技術的發展與應用。目前主要有以下幾種車牌識別技術:
(1)IC卡識別技術
工C卡是集微電子,集通信技術和計算機技術于一體的產品。在車輛上安裝一個微型電子信號的接收、發射裝置及IC卡,在卡中儲存車輛的車牌號碼及其它信息,當車輛通過設有車輛檢測裝置的路口時,IC卡與路口檢測系統通信,識別出卡中存儲的信息。這種技術整套裝置價格昂貴,硬件設備復雜,需要制定出全國統一的識別標準。另外,無法核對實際車輛與卡中的信息是否相符。
(2)條形碼技術
條形碼技術有識別速度快、準確度高、可靠性強、成本較低等優點,目前廣泛應用在商品銷售、圖書借閱管理、倉庫進出貨管理等領域。將條形碼用于汽車牌照的識別方面還是一種新的方法,它可以通過在車輛的側面印刷條形碼(可包括地區、車型、車牌號碼等基本信息),當條形碼掃描閱讀出這些信息后,就可以完成識別的任務。條形碼識別對于掃描器要求較高,同樣需在全國范圍有統一的標準。
(3)計算機視覺及圖像處理技術
這種方法融合了多種先進技術,對數字照相機或數字攝像機采集到的車輛圖像進行分析與處理,自動搜索車牌照區域并識別出車牌照號碼。這種系統在無需專用發送車牌信息的車載發射設備(如,無線,微波,紅外等)情況下,對運動或靜止狀態車輛的車牌號碼進行非接觸性信息采集并能實時識別車牌。該技術在識別的內容上一般包括車牌號碼、車型類別及車輛顏色等,信息豐富,受環境的干擾較大。
上述的前兩種技術對硬件設備(如讀卡器、線圈、感應卡等)的依賴性較大,當設備出現問題時,系統的可靠性將會受到嚴重的影響;第三種與其他兩種技術相比節省了設安置等大量資金,另外,由于采用了最先進的計算機應用技術,所可以提高識別速度,較好解決實時性問題。
車牌識別技術難點
車牌識別的最大特點是在自然條件下進行的字符識別。車牌識別技術研究的難點在于,構成系統的環節較多,任一環節的失誤都會影響系統性能;而且所采集的汽車圖像質量好壞不均,車牌在汽車上的位置也不固定等因素都會給車牌自動識別帶來一定困難;并且該系統需要在公路環境中全天候工作,要適于白天、黑天、晴天、雨雪天等各種條件。這也是目前車牌自動識別系統難以投入使用的原因之一。因此,車牌自動識別系統真正的投入使用,除需要攝取質量更好的圖像外,還需要提高識別軟件中各個模塊的正確率。
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